Mnoho projektov dáva pri výbere modulu fotoaparátu prednosť širokouhlým-šošovkám (140 stupňov, 160 stupňov alebo viac). Používatelia však majú často problémy, ako sú skreslené objekty, roztiahnuté okraje a znížená kvalita obrazu. Širokouhlý-pohľad sa môže zdať menej ostrý ako-úzky uhol pohľadu pre rovnaký modul 2MP fotoaparátu. Príčinou je distribúcia pixelov v zornom poli (FOV), nie problém snímača.
Prečo sa širokouhlý-uhol javí menej ostrý
Pokrytie scény sa zvýši, ale rozlíšenie snímača zostane konštantné, keď sa použije širší objektív FOV. Napríklad 2MP snímač môže stále produkovať 1920 x 1080 pixelov. Pixely sú v dôsledku toho rozptýlené na väčšej ploche, čo znižuje hustotu pixelov na jednotku plochy a znižuje celkovú čistotu obrazu.
Pokiaľ ide o identický modul 2MP fotoaparátu:
90 stupňový FOV vyzerá ostro.
Niektoré detaily sa stratia pri 120° FOV.
Ciele sú zreteľne menšie pri 160 stupňovom FOV.
Rozlíšenie hrán sa drasticky zníži
Z technického hľadiska väčšie zorné pole iba zvyšuje pokrytie a zároveň znižuje efektívne rozlíšenie na jednotku plochy; nezvyšuje kvalitu obrazu.
Čo je Edge Stretching
Širokouhlé-šošovky zvyčajne používajú silnú perspektívu. Na pokrytie väčšieho FOV šošovka geometricky rozširuje okrajové pixely. Tým sa zachová stredová proporcia normálne, ale okraje sa roztiahnu, čo má za následok skreslenie okrajov.
Typické účinky zahŕňajú:
- Tváre natiahnuté na okrajoch obrazu
- Rovné čiary sa javia ako zakrivené (skreslenie suda)
- Objekty sa zdajú nesprávne{0}}veľké
- Jasnosť okrajov klesá
Čím väčšie je FOV, tým výraznejšie je skreslenie. Preto sa moduly ultra-širokouhlých{2}}kamier používajú na presné rozpoznávanie len zriedka.
Prípady použitia širokouhlého-modulu fotoaparátu
Napriek roztiahnutiu okrajov sú moduly širokouhlých{0}}kamier cenné v aplikáciách, ako sú:
- Vnútorný panoramatický dohľad
- Robot vyhýbanie sa prekážkam
- Systémy dronového videnia
- Inteligentné domáce kamery
- Pokrytie konferenčnej miestnosti
Úzko{0}}uhlové kamerové moduly pre presnosť
Ak aplikácia vyžaduje čistotu obrazu a presnosť rozpoznávania, uprednostňujú sa šošovky s úzkym uhlom-, ako napríklad:
- Terminály na rozpoznávanie tváre
- Systémy rozpoznávania ŠPZ
- Priemyselné kontrolné zariadenia
- OCR skenovacie zariadenia
- Monitorovanie na dlhé{0}}diaľky
Napríklad totoOV2735 2modul MP fotoaparátuposkytuje vyššiu efektívnu hustotu pixelov pri strednom FOV, ideálne pre aplikácie so vstavaným videním vyžadujúce detaily.
Stratégia výberu modulu kamery
Pri výbere modulu kamery nezačínajte výberom širokého alebo úzkeho záberu. Namiesto toho zvážte požiadavky na rozpoznávanie cieľa:
- Ako ďaleko je cieľ?
- Aký veľký je cieľ v scéne?
- Koľko pixelov by malo pokrývať cieľ?
- Potrebujete rozpoznávanie-okrajov?
- Je skreslenie prijateľné?
Ak je prioritou presnosť rozpoznávania, zvoľte menšie FOV; keď je kľúčové pokrytie, zvážte širokouhlé-moduly. Tento prístup je racionálnejší ako slepé sledovanie širšieho FOV.
Záver: Širokouhlý záber nie je lepší, je to{0}}zľava
Hoci moduly širokouhlých{0}}fotoaparátov ponúkajú väčšie pokrytie, vedú tiež k roztiahnutiu okrajov a nižšej hustote pixelov na jednotku plochy. Hoci majú menšie pokrytie, šošovky s úzkym{2}}uhlom poskytujú lepšiu kvalitu obrazu a presnosť identifikácie. Namiesto náhodného výberu väčších uhlov je lepšie zvoliť správne FOV na základe požiadaviek aplikácie.
